数据驱动的高校程序设计课程学情分析与精准教学策略研究

Abstract

教育数字化转型背景下，针对高校程序设计课程学情差异大、教学精准度不足等痛点，本研究构建全流程学情分析体系，整合多源数据采集、处理及智能分析技术，运用聚类算法、知识图谱等工具实现学情精准诊断。研究依托超星泛雅、Python 数据分析生态等平台工具，设计分层教学内容、个性化学习路径等精准教学策略，构建“数据-画像-策略-评价”闭环。实践表明，该模式有效提升教学针对性与学生课程满意度，为理工类课程数字化改革提供参考。