人工智能技术在幼儿个性化发展评估中的应用

Abstract

幼儿个性化发展评估是学前教育质量提升的关键环节，传统评估方式存在数据采集单一、反馈滞后、干预方案缺乏针对性等局限。人工智能技术为破解这些难题提供了新的可能。通过语音识别、图像分析、自然语言处理等技术手段，能够实现幼儿行为数据的多维采集与智能分析，驱动评估反馈的即时性与精准性，支撑教育干预方案的个性化定制。但同时也面临着数据隐私泄露、算法偏见、过度量化、人机交互削弱师幼情感等伦理困境。本研究提出通过构建人机协同评估模型、健全数据安全规范、开发透明算法、加强教师培训等路径，在技术赋能与伦理规约之间寻求平衡，推动人工智能技术在幼儿个性化发展评估中的科学应用。