面向计算机教学的高校教育信息系统 AI 学情分析与精准教学策略研究

Abstract

随着人工智能技术的飞速发展，高校计算机教学改革迎来智能化升级契机，传统教学模式中因材施教难、教学反馈滞后等问题亟待解决。本文凭借高校教育信息系统展开研究，聚焦计算机教学的实践与逻辑特征，建立包含学习参与度、编程熟练度等多维度要素的学情分析指标体系，设计把数据预处理、特征工程以及AI模型训练相融合的学情分析框架，给出个性化学习路径安排、分层教学实施等精准教学方案。旨在借助AI技术发掘教学数据的价值，实现学情动态感知与教学精准匹配，为高校计算机教学质量的提升提供理论支持与实践范例。