大语言模型赋能高校图书馆服务创新：用户画像、知识交流与问答系统的融合研究

Abstract

随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（Large Language Models, LLMs）为高校图书馆服务创新提供了全新路径。本文从用户画像精准构建、知识交流共享优化和知识互动问答升级三个维度，系统探讨了大语言模型在高校图书馆服务中的应用机制与实践价值。研究表明，通过大语言模型的技术赋能，高校图书馆能够实现从"知识仓库"到"智慧中枢"的角色转变，显著提升知识服务的精准化、个性化和智能化水平。最后，文章针对当前面临的挑战提出对策建议，并展望未来发展方向。