数智技术在疾病诊断、治疗与康复领域的实践应用研究

Abstract

为推动数智技术与医疗服务深度融合，本研究聚焦疾病诊断、治疗、康复三大核心环节，以医学影像智能识别、病理数字分析、手术机器人、精准医疗、康复辅助设备为研究对象，采用案例分析法与实证研究法，系统梳理数智技术的实践应用路径与成效。研究发现：医学影像 AI 识别可将肺癌、眼底疾病诊断准确率提升至 95% 以上；手术机器人使骨科微创手术精度提高 30%，并发症发生率下降 25%；智能康复设备助力脑卒中患者康复周期缩短 20%。同时，技术落地面临数据质量不均、临床适配性不足、伦理风险等挑战。最后从数据治理、技术迭代、伦理规范三方面提出建议，为数智技术在医疗场景的规模化应用提供实践参考。