公共卫生监测与健康管理的数智化实践：路径、成效与优化

Abstract

为推进公共卫生服务数智化转型，本研究聚焦传染病智能预警、慢性病管理、健康评估与早期筛查三大场景，采用案例分析与实证研究法，系统梳理数智技术的应用路径与实践成效。研究发现：宁波传染病智慧预警平台将病例发现时间提早 48 小时以上，预警响应时间缩短至 24 小时内；上海慢性病数智化管理模式使高风险人群识别率提升 51%；AI 健康评估系统对高血压前期预警准确率达 92%。同时，存在数据共享壁垒、适老化不足、伦理风险等挑战。最后从数据治理、技术适配、政策保障三方面提出建议，为公共卫生数智化落地提供实践参考。