算法新闻在融媒体报道中的应用困境与优化路径研究

Abstract

随着融媒体技术的深度渗透，算法新闻已成为数字新闻生产的核心形态之一，其在提升报道效率、拓展传播维度上的价值显著，但实践中仍面临算法偏见、内容同质化、人机协同失衡等困境。本文基于 2022-2025 年算法新闻的实践案例，结合内容分析法与深度访谈法，从融媒体报道的 “策、采、编、发” 全流程切入，系统剖析算法应用的现存问题：其一，算法推荐的 “过滤气泡” 导致报道视野窄化；其二，自动化写作的模板化特征削弱新闻叙事创新性；其三，数据抓取的合规性与伦理风险凸显；其四，人机协同中记者主体性被弱化。针对上述困境，本文提出优化路径：构建 “价值导向型算法” 以平衡效率与伦理，强化 “人机协同编辑机制” 以激活叙事创新，完善 “算法治理规范体系” 以规避合规风险，最终为融媒体报道中算法新闻的高质量应用提供理论参考与实践方案。