振动信号分析在电气自动化设备故障预警中的应用研究

Abstract

振动信号是电气自动化设备运行状态的“晴雨表”，里面蕴含着诸多丰富的故障特征信息。借助对振动信号进行深度剖析，可实现设备故障的早期识别以及精准预警，为预防性维护提供科学依据。该文聚焦于振动信号分析在电气自动化设备故障预警当中的运用，从多维度特征提取、多传感器融合、机器学习预测以及工业互联网架构之下的远程预警这四个方面着手研究，以构建一套高效且可靠的故障预警体系为目的，破解传统运维模式的难点，推动电气自动化设备运维朝着智能化以及精细化的方向升级。